多源数据的点云融合算法在智慧城市三维建模中的应用

• 作者: 黄小兵 万铁庄
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多源数据 三维模型 点云融合
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 自然资源调查监测
• 页码范围: 1582-1586
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.12.017

摘要

基于多源数据构建三维模型技术,建立的三维模型精度不但相较于传统的基于单一点云构建的模型精度大幅度提高,同时解决了无人机影像三维建模中的部分缺陷,完善了三维模型的部分纹理细节.但是该技术往往是不同种点云数据的叠加,不仅会造成数据量的增加,而且会影响整个数据的质量.基于此,提出了一种点云融合算法,首先是将倾斜摄影测量技术、三维激光扫描技术、贴近摄影测量技术三者相结合,将各自形成的点云数据,利用点云融合算法进行处理,将融合后的点云进行重建,最终完成三维模型构建.经过实验测试,在保证一定数据量的情况下,模型精度大幅度提高.