基于大数据的网络防火墙策略研究

• 作者: 王万龙 孙尚
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 关键词: 防火墙政策 防火墙日志 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 189-191
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.59

摘要

本文提出Change-Based Association Rule Mining(CBARM)方法.从历史防火墙日志记录中挖掘出新兴样式防火墙规则、新增样式防火墙规则及消失样式防火墙规则,从而动态的调整目前的防火墙规则,这样就可以更智能的完成对网络攻击的防护.