基于大数据平台的锅炉主要受热面故障诊断及预警系统研发

• 作者: 赵广羽 侯春江 沈立宏 吕振刚 陈绪峰
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: 大数据 数据挖掘 专家系统 故障诊断 数据交互
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.06.023

摘要

文章基于大数据、数据库、数据挖掘、专家系统、锅炉主要受热面失效诊断、故障预测模型技术,通过数据挖掘算法实现锅炉主要受热面的信息的采集、处理、分析,并采用智能分析模型,实现锅炉主要受热面的超前故障预测及分析系统研发,并以三维可视化的形式进行结果展示,同时,根据受热面故障位置及情况,给出对应的专家建议,保证锅炉机组的正常运行,从而实现超前预测预警、故障诊断精度提升、专家经验知识库、数据交互等安全、经济、高效的目标.