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摘要:
针对流的低延迟需求,对全局延迟限制下中间件(middlebox)部署和调度问题进行建模分析.将问题形式化成一个优化问题,拆分为部署问题和流量调度问题,通过逐轮迭代的方式逐步求出整个优化问题的解.对于两个子问题,分别提出KLeveLVoting和MaskedViterbi算法,分别用贪心的方式解决部署和调度问题.为验证算法的有效性,在4种拓扑中进行算法仿真,实现传统方案的两种配置方式:静态配置(Fixed-Fixed)和简单的负载均衡(Fixed-LB).实验结果表明,Quokka可以降低30%-50% 的资源消耗并减少平均20% 的延迟.
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文献信息
篇名 考虑全局延迟的中间件调度问题
来源期刊 计算机工程与设计 学科
关键词 全局延迟 贪心算法 软件定义网络 流量工程 中间件
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 网络与通信技术|Network and Communications Technology
研究方向 页码范围 2144-2151
页数 8页 分类号 TP391|TN919
字数 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2021.08.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
全局延迟
贪心算法
软件定义网络
流量工程
中间件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
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