面向课堂环境的多人脸检测

• 作者: 张锦 刘熔 田森 成斌杰 高泽文
• 来源期刊: 计算机应用
• 关键词: 课堂环境 多人脸 数据集构建 锚点 人脸检测
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能|Artificial intelligence
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020061031

摘要

针对目前课堂环境下的多人脸检测研究不够深入,特别在拍摄角度变化等多个因素影响下人脸识别率较低的问题,提出了真实课堂环境下基于全卷积头部检测器(FCHD)人脸检测的改进算法.首先,针对课堂环境下多人脸数据集的不足构建了两类课堂数据集,通过10人以下、11～20人、21～30人、31～40人以及41人以上不同的数据进行分析;然后,对比评估了传统的人脸检测算法以及基于深度学习的算法;最后,提出基于FCHD算法进行锚点设计的改进,针对课堂多人脸数据集的特点,通过不同锚点的设计以及神经网络的微调提升多人脸检测的准确率.实验结果表明,所提算法对于10人以下的人脸检测平均准确率能达到90％,能够较好地解决多人脸识别领域中存在的人脸偏移、遮挡、角度等问题.