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摘要:
为准确辨识地铁空间疫情防控的关键节点,构建了一种基于PageRank算法的地铁空间疫情传播风险模型.通过划分地铁空间与乘客行为样态,以乘客通行行为触点为节点,以乘客行为为边,构建了地铁空间乘客行为轨迹网络;分析初始时刻乘客运动到某空间节点(行为触点)的概率,通过迭代法计算概率的收敛值,即为该空间节点的PageRank值;通过各空间节点PageRank值的排序,划分地铁空间疫情传播风险等级.以汉口火车站地铁站为例进行疫情传播风险分析,结果表明,楼梯、扶梯、站台换乘等空间节点的疫情传染风险较高,站台等待、购票等空间节点的疫情传染风险一般,入站厅、出站厅、安检口、检票口等空间节点的疫情传染风险较低.
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文献信息
篇名 面向行为触点的地铁空间疫情传播风险模型研究
来源期刊 安全与环境学报 学科 工学
关键词 公共安全 行为触点 地铁空间 疫情传播风险 Pag-eRank算法
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 公共安全|Public Safety
研究方向 页码范围 2694-2702
页数 9页 分类号 X951
字数 语种 中文
DOI 10.13637/j.issn.1009-6094.2020.0948
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
公共安全
行为触点
地铁空间
疫情传播风险
Pag-eRank算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
总被引数(次)
58460
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