基于数据可视化的大学生画像系统构建研究

• 作者: 刘霞
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 学生画像 数据标签 数据可视化 系统构建
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.08.013

摘要

随着教育数据进入大数据时代,教育评价改革需要利用大数据技术探索过程性评价、德智体美劳全要素评价,本文通过采集数字校园平台、在线学习平台等学生数据,从道德品质、学业学习、身心健康、人文底蕴和实践创新五个方面划分画像模型,进行学生画像数据分级标签化,然后通过标准化清洗、建立数据模型、进行数据分析和学生画像可视化呈现,能精准进行个性化的学习模块推荐、学生发展指标预警和为教育管理者提供决策支持,促进学生更好的全面发展.