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基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究
基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究
作者:
邵玺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能控制
ANSYS有限元分析
故障诊断
研究探讨
摘要:
我国传统检测机械设备故障方法中缺少能够自主学习的功能,使得其难以在复杂的系统当中针对检测对象的情况创建更加科学准确的数学模型,因此在满足时代发展过程中检测机械设备故障方法日益增长的需求下,提出可以有效通过利用智能控制对机械设备金属结构等进行故障诊断的方法.本文主要通过以智能控制为基础利用ANSYS有限元进行分析研究,建立科学合理的机械金属结构的参数化模型来更好的计算机械设备在桥架载荷方面的疲劳强度和刚度,再应用蒙特卡罗法来对其随机变量进行模拟,以此完成可靠性分析的研究目标,进而能够有效地使机械设备的安全性和可靠性得以提升.
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文献信息
篇名
基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究
来源期刊
世界有色金属
学科
关键词
智能控制
ANSYS有限元分析
故障诊断
研究探讨
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
机械加工与制造|Machining and manufacturing
研究方向
页码范围
20-21
页数
2页
分类号
S22
字数
语种
中文
DOI
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期刊影响力
世界有色金属
主办单位:
有色金属技术经济研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-5065
CN:
11-2472/TF
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区苏州街31号9层
邮发代号:
2-642
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
17781
总下载数(次)
39
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