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摘要:
我国传统检测机械设备故障方法中缺少能够自主学习的功能,使得其难以在复杂的系统当中针对检测对象的情况创建更加科学准确的数学模型,因此在满足时代发展过程中检测机械设备故障方法日益增长的需求下,提出可以有效通过利用智能控制对机械设备金属结构等进行故障诊断的方法.本文主要通过以智能控制为基础利用ANSYS有限元进行分析研究,建立科学合理的机械金属结构的参数化模型来更好的计算机械设备在桥架载荷方面的疲劳强度和刚度,再应用蒙特卡罗法来对其随机变量进行模拟,以此完成可靠性分析的研究目标,进而能够有效地使机械设备的安全性和可靠性得以提升.
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文献信息
篇名 基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究
来源期刊 世界有色金属 学科
关键词 智能控制 ANSYS有限元分析 故障诊断 研究探讨
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 机械加工与制造|Machining and manufacturing
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 S22
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
智能控制
ANSYS有限元分析
故障诊断
研究探讨
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
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