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摘要:
本文针对煤矿刮板输送机在工作过程中出现的故障进行分类总结,提出一种故障诊断的方法,并建立故障诊断模型,从而实现故障诊断.首先确定神经网络故障诊断的流程,然后对不同的故障进行分类,采用MATLAB开展故障诊断过程仿真,结果显示模糊神经网络故障诊断能够表示刮板输送机减速机故障,实现对煤矿井下刮板输送机故障的诊断,所建立的神经网络诊断的精度更高,刮板输送机减速机故障诊断方法合理,性能更优.
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浅析刮板输送机常见故障及处理措施
煤矿
刮板输送机
常见故障
处理措施
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 刮板输送机减速器故障判别模型设计与应用
来源期刊 矿业装备 学科
关键词 刮板输送机 RBF神经网络 故障诊断 迭代
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 装备
研究方向 页码范围 200-201
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1418.2021.03.099
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研究主题发展历程
节点文献
刮板输送机
RBF神经网络
故障诊断
迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业装备
双月刊
2095-1418
11-6027/TH
16开
北京市德胜门外北沙滩1号16信箱
2011
chi
出版文献量(篇)
3966
总下载数(次)
2
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