基于社交网络的商品推荐相关专利数据分析

• 作者: 陈丽娜 李圆
• 来源期刊: 通讯世界
• 关键词: 在线购物 社交网络 商品推荐 专利数据分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: G306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2021.01.077

摘要

近年来,各国企业及科研机构对基于社交网络的商品推荐相关技术的重视程度越来越高,因此,对该领域相关的专利数据进行分析,有利于创新主体了解该领域的专利申请和保护现状,有利于围绕该领域专利申请做好专利布局,为产业运行决策提供依据.本文基于德温特数据库,提取出发明内容涉及基于社交网络的商品推荐相关技术的专利数据,以此分别进行专利申请量发展趋势分析、申请公开(或公告)的国家或地区分布分析、主要申请人分布分析、申请主要涉及技术内容分布分析,并根据上述分析结果,提出我国企业和科研机构在进行技术研发及实施相关商业活动时需要注意的几个方面.