基于自适应阈值的船舶柴油机状态监控

• 作者: 高泽宇 张鹏 曹乐乐 张跃文 孙培廷
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能船舶 柴油机 状态监控 相关向量机 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 船舶电气、探通导设备及自动控制
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: U664.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2021.12.27

摘要

针对传统固定阈值无法适应船舶柴油机状态变化的问题,考虑内部和外部不确定性因素对状态参数的影响,提出状态参数自适应阈值模型.采用自适应滑动窗口(ASW)与相关向量机(RVM)相结合的方法构建重构模型,实现状态参数重构;计算实际参数与重构值之间的残差;选择Box-Cox将残差转换为正态分布数据;利用高斯残差模型实现自适应阈值.以某船舶柴油机爆发压力参数为例验证该方法的有效性.结果表明,该方法能实现对柴油机异常状态的预警,进而构建柴油机预警体系,实现更准确的状态监控.