一种基于多因素融合的驾驶预警方法

• 作者: 禹江林 张云
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 驾驶预警 目标分类 头部姿态检测 PERCLOS值
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2106365

摘要

本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法.首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点.其次,提出了一个基于SSD的检测网络,其中,用先进的MobileNetV3替换了主干网络VGG,用修改的NMS层实现了快速目标检测,最后用新设计的多任务检测器及损失函数实现了多任务检测.在预训练权重的迁移学习后,实测的检测准确率为95.7％,速度为41 fps,实现了准确及实时性.