基于级联随机森林的光伏故障诊断模型研究

• 作者: 叶进 卢泉 王钰淞 常生强 陈洪雨 胡亮青
• 来源期刊: 太阳能学报
• 关键词: 光伏阵列 机器学习 随机森林 故障诊断 智能运维
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 358-362
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-1175

摘要

针对环境气象监测数据与光伏电站的历史数据,提出一种基于级联随机森林的光伏组件在线故障诊断模型,从模型的特征变量分析、真实数据集的预处理、模型训练及使用3个方面进行详细描述,最后通过实验验证该方法的有效性和准确性,证明其对光伏电站智能在线故障诊断具有较好的使用价值.