新冠肺炎疫情对咸阳市空气质量的影响

• 作者: 代兴良 宋国君 姜晓群 余景娟 方丹阳
• 来源期刊: 中国环境科学
• 关键词: 污染源减排 空气质量 新冠肺炎疫情 随机森林模型
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 大气污染与控制|Air Pollution Control
• 页码范围: 3106-3114
• 页数: 9页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6923.2021.07.012

摘要

利用机器学习模型控制气象因素影响,定量分析了疫情期间污染源减排对咸阳空气质量的影响.结果表明,与未发生疫情情景相比,疫情期间咸阳PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度分别下降19.3％、26.0％、13.4％、60.1％和9.1％,NO2降幅最大,SO2和CO降幅较小,O3浓度不降反而上升50.9％.在一次排放和二次生成前体物都下降的情况下,PM2.5降幅低于预期,O3浓度不降反升,反映出PM2.5和O3治理的复杂性,暗示了剩余污染源对咸阳空气质量影响较大,而停产限产政策(与疫情影响类似)对咸阳空气质量改善有限,未来应重点关注散煤和生物质燃烧、热力生产和供应、原油加工及石油制品制造等剩余污染源的治理.