基于数字孪生的船舶远程运维系统分析

• 作者: 洪学武 李军 曾骥 战翌婷 杨梦凯
• 来源期刊: 船舶物资与市场
• 关键词: 船舶设备 大数据分析 数字孪生 故障诊断 视情维护
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 配套设备
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: U672.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19727/j.cnki.cbwzysc.2021.07.007

摘要

为了实现船舶设备的监测和远程智能维护,基于大数据分析和数字孪生技术,通过对船端设备的数据采集、数据传输、故障诊断、维修决策进行研究,设计系统的技术架构和功能架构.从而减少设备运行过程带来的故障不确定性、完善辅助设备从备品到采购的全生命周期管理,提供设备维修保养的辅助决策和视情维护建议,提高船舶设备的使用周期,降低远程运营成本.