基于人体脉搏信号的疲劳检测方法研究

• 作者: 何澳来 韩雪倩 王春满 金昭明 李成昱 胡小红
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

针对生理电信号分析是实现人体疲劳状态监测最客观有效的途径.为此,本文通过对多名志愿者在不同疲劳状态下脉搏信号的检测,提取了时域和频域的多种特征值,并利用随机森林算法来检测和判断志愿者的疲劳状态.结果显示,脉搏可以较好的反映人体的疲劳状态,该研究的目的在于为基于生理电信号分析的疲劳检测提供新的研究思路和分析途径.