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卡尔曼滤波法估算电池系统荷电状态
卡尔曼滤波法估算电池系统荷电状态
作者:
黄英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电动汽车
剩余电荷容量
卡尔曼滤波法
仿真验证
摘要:
电池作为电动汽车的动力源,其性能影响着电动汽车能否正常运行,而电池管理系统可以实现对电池组数据的实时检测.精确的剩余电荷容量SOC估算结果可以不间断地向电动车驾驶人提供实时的电池数据,方便其随时作出调整,这也为驾驶员能更好地使用电动汽车提供了帮助.文章重点研究了用卡尔曼滤波法来估算电池管理系统中的SOC值,并对比了不同的模型,逐一研究优点和缺点,最终确立了基础模型,最后用仿真实验验证.
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文献信息
篇名
卡尔曼滤波法估算电池系统荷电状态
来源期刊
汽车实用技术
学科
关键词
电动汽车
剩余电荷容量
卡尔曼滤波法
仿真验证
年,卷(期)
2021,(11)
所属期刊栏目
新能源汽车|New Energy Vehicle
研究方向
页码范围
6-9
页数
4页
分类号
U469.72|TM911
字数
语种
中文
DOI
10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.011.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
剩余电荷容量
卡尔曼滤波法
仿真验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
主办单位:
陕西省汽车工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-7988
CN:
61-1394/TH
开本:
大16开
出版地:
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
邮发代号:
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
13181
总下载数(次)
93
总被引数(次)
9850
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