作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电池作为电动汽车的动力源,其性能影响着电动汽车能否正常运行,而电池管理系统可以实现对电池组数据的实时检测.精确的剩余电荷容量SOC估算结果可以不间断地向电动车驾驶人提供实时的电池数据,方便其随时作出调整,这也为驾驶员能更好地使用电动汽车提供了帮助.文章重点研究了用卡尔曼滤波法来估算电池管理系统中的SOC值,并对比了不同的模型,逐一研究优点和缺点,最终确立了基础模型,最后用仿真实验验证.
推荐文章
基于扩展卡尔曼滤波算法的新型液态金属电池的荷电状态在线估算
扩展卡尔曼滤波
新型液态金属电池
荷电状态
在线估算
双自适应衰减卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计
锂离子电池
荷电状态
自适应卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
双自适应
基于交互式多模型卡尔曼滤波的电池荷电状态估计
荷电状态
交互式多模型
扩展卡尔曼滤波
锂离子电池
小波降噪卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计
离散小波变换
降噪
荷电状态
扩展卡尔曼滤波算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 卡尔曼滤波法估算电池系统荷电状态
来源期刊 汽车实用技术 学科
关键词 电动汽车 剩余电荷容量 卡尔曼滤波法 仿真验证
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 新能源汽车|New Energy Vehicle
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 U469.72|TM911
字数 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.011.003
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (61)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
剩余电荷容量
卡尔曼滤波法
仿真验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
总下载数(次)
93
总被引数(次)
9850
论文1v1指导