基于形态学滤波器与RF模型的棘波检测仿真实验

• 作者: 吴端坡 王紫萌 蒋铁甲 董芳 冯维 刘兆霆
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 关键词: 形态学滤波 随机森林 棘波检测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研讨——虚拟仿真技术(93)|Special Topic Discussion——Virtual Simulation Experiment(93)
• 页码范围: 129-133,270
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 语种: 中文
• DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2021.05.028

摘要

针对癫痫棘波检测方法中棘波表现形式多样化、人工识别工作量大等问题,提出采用基于形态学滤波器和随机森林(Random Forest,RF)模型的癫痫棘波检测算法以Matlab软件为基础开发平台,利用形态学滤波技术对单通道双极导联脑电信号进行棘波检测,根据阈值判断法消除假阳性棘波,获得候选棘波,然后提取候选棘波的波形特征,训练RF分类模型,实现癫痫棘波的自动检测.实验结果表明,该实验所用的癫痫棘波检测方法在测试数据集上取得了较好的分类效果.该仿真实验可用于数字信号处理及Matlab仿真实验教学,增强学生应用编程仿真工具解决实际问题的能力.