基于空间分离表征GAN的遥感图像模式互转

• 作者: 韩子硕 王春平 付强 赵斌
• 来源期刊: 光学学报
• 关键词: 遥感 图像转换 合成孔径雷达 光学遥感图像 循环一致性生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 遥感与传感器|Remote Sensing and Sensors
• 页码范围: 160-173
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202141.0728003

摘要

针对合成孔径雷达图像与光学遥感图像模式差异大、相互转换困难的问题,基于现有空间分离图像转换框架,提出了一种基于空间分离表征的循环一致性生成对抗网络(GAN).以更深的网络层和跳跃连接完成图像风格和内容分离,通过学习内容映射关系,完成内容特征转换,而后组合目标风格特性实现图像转换.利用PatchGAN判别器,强化模型的图像细节信息生成能力,并新增目标误差损失和生成重建损失将转换任务限制为一对一映射,减少信息添加,约束生成网络.在SEN1-2、SARptical、WHU-SEN-City数据集上进行实验验证,相较于其他图像转换算法,所提方法能够有效实现两类遥感图像互转,生成图像清晰度高、细节特征完整、真实感强.