基于专家审计经验的审计知识图谱推理

• 作者: 王晓童 郭瀚
• 来源期刊: 现代商业
• 关键词: 审计 知识图谱 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 财会研究
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: F239.1
• 语种: 中文

摘要

随着我国资本市场的快速发展,传统审计的片面性与成本的高昂性使得审计智能化的发展成为了必需.知识图谱能够高效地处理并展现复杂的关联交易和快速调取数据,因此成为了审计智能化的一种可靠工具,结合专家规则库与推理机,使得审计覆盖性得以增强,有效地提升了审计结果的可靠性.本文就关系知识图谱中隐含关系与风险点的发现与可视化展示了基于专家审计经验库和推理机的审计知识图谱推理流程并简要探讨了部分技术路径,为基于知识图谱的审计智能化提供了一定的参考意义.