基于主成分分析的农作物空间分布信息提取

• 作者: 王众娇 魏茂盛 郭凌峰 王向强 高磊
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 主成分分析 空间分布 分类
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 114-115,119
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.06.031

摘要

针对遥感农作物分类精度低、作物区分不明显的特点,本文提出了一种基于主成分分析的农作物空间分布信息提取方法.通过主成分分析,增强影像的光谱特征,提高样本的可分离性和影像分类精度,满足农作空间分布识别要求.最后以GF-1卫星影像为研究对象进行试验,结果表明,本文提出的方法分类精度可达95％以上,实验结果符合实际情况.