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基于DEA-Tobit模型的中国智能产业金融支持水平与效率评价研究
基于DEA-Tobit模型的中国智能产业金融支持水平与效率评价研究
作者:
任杰
张红梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
智能产业
金融支持水平
金融支持效率
效率测度
影响因素
摘要:
2021年是我国"十四五"规划的开局之年,提出了新一代人工智能产业的发展目标.推动智能产业发展可以对我国现有经济结构进行调整,对促进我国经济转型有着重要意义.课题小组将21个省市中相关的智能企业(公众企业)2015—2019年省际面板数据作为研究样本,通过熵值法对其金融支持水平进行了测度,采用DEA-Malmquist指数法对我国智能产业的金融支持效率进行了测度,利用Tobit模型分析了金融支持效率的影响因素.研究结果表明:我国21个省市的智能产业金融支持水平主要依靠投资补助拉动,金融资源配置有待优化,并且金融支持效率近年呈下降趋势,综合技术效率的低下源于规模效率不足,技术水平更新迟缓是造成金融支持效率呈下降趋势的主要原因.建议各省市还应注意技术进步,加大技术改进力度;进一步扩大放贷规模,提升智能产业的金融支持水平;企业要注重增强自身的技术创新能力,适当扩大企业规模.
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DEA模型
农村金融
精准脱贫
效率
内容分析
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篇名
基于DEA-Tobit模型的中国智能产业金融支持水平与效率评价研究
来源期刊
南方农机
学科
关键词
智能产业
金融支持水平
金融支持效率
效率测度
影响因素
年,卷(期)
2021,(12)
所属期刊栏目
南方论坛
研究方向
页码范围
2-6,9
页数
6页
分类号
F832.5
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-3872.2021.12.002
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(136)
共引文献
(28)
参考文献
(10)
节点文献
引证文献
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金融支持水平
金融支持效率
效率测度
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
主办单位:
江西省农业机械研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-3872
CN:
36-1239/TH
开本:
大16开
出版地:
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
邮发代号:
44-110
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
23381
总下载数(次)
96
总被引数(次)
28817
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