基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计

• 作者: 余飞 黄铁兵 杨非
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 大数据 轨道电路 故障诊断模型 运行安全
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 设计应用|Design Application
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2021.02.021

摘要

为提高轨道电路故障诊断结果的精确程度,提出基于大数据分析的轨道电路故障诊断模型设计.收集轨道电路故障信息,划分故障类型并分析故障原因.通过处理故障基础数据信息、分析故障大数据特征以及构建故障诊断模型3种途径,实现基于大数据分析的轨道铁路故障的诊断.将3种传统故障诊断模型与所设计故障诊断模型进行实验对比,实验结果表明,此故障诊断模型比传统故障诊断模型的精确度提高了1.156％ ～6.748％,因此可以较精确地诊断轨道电路故障.