稀疏码分多址系统一种改进的检测算法

• 作者: 武汉 郝保明 邵凯
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 稀疏码分多址 球形译码 星座图 最大似然 信道矩阵
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 通信与物联网|Communication and Internet of Thingsc
• 页码范围: 2165-2170
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT200532

摘要

稀疏码分多址(SCMA)系统中基于球形译码算法(SD)由于具有优良的性能受到越来越多的关注,然而现有基于SD的算法只能用于某些特定星座结构的检测,导致其应用受限.该文提出一种适用于任意星座且性能达到最大似然(ML)算法性能的改进球形译码(ISD)算法.该算法将用户星座图拆分,并将用户星座图转换为多层树结构,利用对树结构的搜索完成译码操作,并且对树的搜索是从高层向低层进行的.因此,可以将SCMA检测转换成最小化树结构部分度量问题;同时,所提出的改进算法对星座图的结构无任何限制,所以该算法适用于任意类型的星座图.此外,由于SCMA的稀疏性,每一层的部分度量均与分配给每个资源元素的用户无关,从而进一步降低了计算复杂度.