基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
农业虫害与气温、湿度变化关系十分密切,对害虫的快速准确识别是农作物病虫害防治的基础.近几年农作物遭到害虫的破坏越来越严重,影响最大的是农作物的产量,大面积农药的喷洒,会造成环境污染.将图像处理和模式识别技术应用到害虫的识别中,不仅可以降低人工成本,而且提高了识别准确率和工作效率.
推荐文章
基于图像处理技术的前方车辆识别系统
图像处理
区域分割
车辆识别
图像滤波
检测
无人驾驶汽车
SAR图像自动目标识别系统研究与设计
SAR 图像
目标检测
图像处理
目标识别
基于知识的白细胞识别系统研究
人工智能
白细胞识别
鲁棒性
车号图像处理与识别系统的研制
滤波
非线性
统计直方图
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像处理的玉米害虫种类识别系统研究
来源期刊 农业与技术 学科
关键词 图像处理 害虫种类 深度学习 目标识别
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 农业科学
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 S-3
字数 语种 中文
DOI 10.19754/j.nyyjs.20210630007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (140)
共引文献  (19)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2016(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2017(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2018(41)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(41)
2019(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
害虫种类
深度学习
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
29147
总下载数(次)
38
论文1v1指导