多种分类器结合的遥感影像分类研究

• 作者: 张婷婷
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 最短距离分类器 贝叶斯分类器 BP神经网络分类器 多分类器融合
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 135-137
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2021.06.037

摘要

通过对遥感影像的分类方法及原理的分析,以多光谱遥感影像为依据,采集农田、菜地、居民地等三类地物样本.利用Matlab软件,分别使用最短距离分类器、贝叶斯分类器及BP神经网络分类器三种分类器将遥感影像进行分类实验.通过投票法,融合不同分类器最终的输出结果,将多种分类器的遥感影像分类进行整合,提高了影像的分类精度.