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基于深度学习的无线通信干扰信号识别与处理
基于深度学习的无线通信干扰信号识别与处理
作者:
练东海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
无线通信
通信干扰
信号识别
干扰信号
摘要:
无线通信是现阶段地表通信网络的重要通信方式,能够实时提供高效的移动通信服务,但是要保证无线通信的稳定必须解决日益突出的通信干扰问题.因此探讨了基于深度学习干扰信号识别技术与处理方法,旨在有效识别无线通信干扰信号,并对干扰信号进行有效抑制,从而提高无线通信网络的抗干扰能力.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于深度学习的无线通信干扰信号识别与处理
来源期刊
通信电源技术
学科
关键词
深度学习
无线通信
通信干扰
信号识别
干扰信号
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
设计应用|Design Application
研究方向
页码范围
104-107
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.19399/j.cnki.tpt.2021.02.029
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通信干扰
信号识别
干扰信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
主办单位:
武汉普天通信设备集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-3664
CN:
42-1380/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
邮发代号:
38-371
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
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