基于灰色两次拟合与残差修正的水稻需水量预测模型研究

• 作者: 侯铁铮
• 来源期刊: 水利技术监督
• 关键词: 水稻 全周期 需水量 灰色关联分析 二次拟合残差修正模型
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 91-94,100
• 页数: 5页
• 分类号: TV211.1+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2021.09.027

摘要

文章结合气象观测和水稻全周期腾发量测定数据,对气温、空气饱和差、日照和风速等与水稻全周期腾发量进行灰色关联分析,在关联分析的基础上,建立二次拟合残差修正模型对水稻全周期需水进行分析.分析表明:气温和水稻腾发量关联系数最高,达到0.634,其次为日照时数,在全周期中6月份气象关联度最大.建立的二次拟合残差模型需水精度检验值高于0.6,相比于传统未考虑气象关联的单次拟合模型精度有明显改善.研究成果对于辽宁地区粮食安全需水评估具有重要参考价值.