基于均匀颜色样本的彩色数码相机色度特征化目标样本优化

• 作者: 徐鹏 章海军 张克奇 毛磊 邱元芳 赵巨峰
• 来源期刊: 光学学报
• 关键词: 颜色 数码相机 色度特征化 目标优化 均匀颜色样本 RAW数据 sRGB数据
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 视觉,颜色与视觉光学|Vision,Color,and Visual Optics
• 页码范围: 226-233
• 页数: 8页
• 分类号: O432.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202141.1133001

摘要

彩色数码相机通常利用目标样本建立色度特征化模型,目标样本将影响相机响应值与色度值之间的映射关系.现有的目标样本选择方法忽略了目标样本的普适性,即基于优化的目标样本建立的色度特征化模型应对任何颜色样本都适用,为此提出了基于均匀颜色样本的数码相机色度特征化目标优化方法.首先,从大量真实物体的光谱反射比中挑选均匀颜色样本,然后,结合色度特征化模型在均匀颜色样本中优化目标样本.实验结果表明,目标样本的优化受数据类型和色度特征化模型的影响,因而得到了不同的优化目标样本,且优化目标样本的色度特征化性能优于典型的目标样本.-同时,对于RAW数据,目标样本数量的增加并不一定提高线性色度特征化模型的精度,而对于sRGB数据,较多的目标样本将有利于提升多项式色度特征化模型性能.