影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤鉴别诊断中的应用

• 作者: 余先超 孙宇凤 李鹏 李叶 邵美瑛 沈江
• 来源期刊: 现代肿瘤医学
• 关键词: 腮腺 多形性腺瘤 腺淋巴瘤 影像组学
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 影像诊断|Imaging diagnosis
• 页码范围: 837-840
• 页数: 4页
• 分类号: R733.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4992.2021.05.025

摘要

目的:探究影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤中的鉴别能力.方法:回顾性研究经病理诊断证实的52例多形性腺瘤与46例腺淋巴瘤患者CT平扫图像,利用MaZda纹理分析软件对肿瘤最大层面感兴趣区(ROI)进行分析,结合B11模块中的原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、非线性判别分析(NDA)对费希尔系数(Fisher)、分类误差概率与平均相关系数(POE+ACC)、互信息(MI)三种降维方法进行判别,以最小错误判别法作为基准,计算错误率、灵敏度、特异度、准确度.结果:在纹理判别分析中,MI/RDA和MI/PCA的错误率最低(2.04％);在鉴别腮腺肿瘤时,灵敏度和准确度最高的是MI/RDA和MI/PCA,准确度为97.96％,灵敏度为98.08％,特异性最高为MI/NDA(100％).结论:影像组学可以用于腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别.