基于灰度共生矩阵的MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结转移

• 作者: 陈旭婷 麦慧 郭美芬 徐亚西 杜秀健 朱光金 董天发
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 关键词: 乳腺癌 腋窝淋巴结转移 灰度共生矩阵 纹理分析
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 乳腺放射学|Breast Radiology
• 页码范围: 1459-1463
• 页数: 5页
• 分类号: R737.9|R445.2|R730.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2021.09.014

摘要

目的 探讨基于灰度共生矩阵(GLCM)的MRI纹理分析预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的价值.方法 对术后病理确诊为非特殊型浸润性乳腺癌的95例患者进行回顾性研究,分为腋窝淋巴结非转移组52例(组1)和转移组43例(组2).采用ImageJ软件提取乳腺癌原发肿瘤T1 WI、T2 WI/精确频率反转恢复(SPAIR)及T1WI压脂增强的GLCM纹理参数(逆差距、能量、相关、对比、熵)并分析原发肿瘤的常规MRI特征.比较2组间常规MRI特征和纹理特征的差异,构建二元Logistic回归模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型的预测效能.结果 乳腺癌原发肿瘤常规MRI特征在2组间的差异均无统计学意义(P＞0.05).T1WI的能量、相关和熵,T2 WI/SPAIR的能量和熵,T1 WI压脂增强的能量和熵的差异在2组间有统计学意义(P＜0.05).T1 WI和各序列联合纹理分析模型的诊断效能高于T2 WI/SPAIR和T1 WI压脂增强模型,曲线下面积(AUC)为0.706,敏感度和特异度分别为67.4％和67.3％,但4个纹理分析模型的AUC之间相互比较,均无统计学差异(P＞0.05).结论 基于GLCM的MRI纹理分析对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测效能优于常规MRI,各序列间的诊断效能相当.