基于CCTA的冠状动脉粥样硬化性心脏病人工智能研究进展

• 作者: 张文钊 余建群
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 关键词: 冠状动脉粥样硬化性心脏病 影像学检查 CTA 人工智能 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 综述|REVIEW
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: R514.4|R814.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2021.08.039

摘要

冠状动脉粥样硬化性心脏病是一种对人类身体健康有着非常严重危害的心血管疾病,且长期位居我国居民疾病死亡构成的首位.利用多层螺旋CT血管成像技术(Computed Tomography Angiography,CTA)评价冠状动脉粥样硬化性心脏病是目前最常用的检查手段.基于CTA,除了对冠状动脉本身的形态学改变的研究,对血管周围结构的研究近来增多,尤其是人工智能与影像学的相结合,使得冠状动脉粥样硬化性心脏病的研究更显智能、有效,并在功能评价方面有了长足的进步.本文旨在阐述近年来冠状动脉粥样硬化性心脏病CTA新的研究,及人工智能在冠状动脉粥样硬化性心脏病的应用进展.