基于门控网络的军事装备控制指令语音识别研究

• 作者: 柏财通 高志强 李爱 崔翛龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 关键词: 语音识别 门控卷积神经网络 装备无感控制 长短时记忆网络 残差网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用|Development Research and Engineering Application
• 页码范围: 301-306
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0058590

摘要

军事装备无感控制是军事装备智能化建设进程中的一个重要研究方向,其中语音控制技术作为无人装备无感控制手段的关键组成部分,受到了越来越多的重视.为完成军事装备语音控制任务,设计一种基于门控网络的中文语音识别网络,并构建军事装备控制指令数据集,实现基于控制指令语音识别技术的军事装备控制.在传统卷积神经网络的结构基础上引人深度残差门控卷积网络,提高识别网络的准确性,同时通过多途径构建军事装备控制指令数据集,设计一套针对军事装备无感控制的语音识别方案.实验结果表明,该语音识别网络军事语音控制指令识别率可达87％,外接语言模型后可达92％,语音识别准确率高、误差率低,可完成军事装备的语音控制任务.