关联分析在图书兴趣推荐中的应用

• 作者: 周智谦 邱松
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 数据挖掘 关联分析
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

关联分析是数据挖掘相关应用中的重要组成部分,结合我校近两年图书借阅数据,基于数据挖掘方法论的总体指导方案,使用Clementine分析工具建立Apriori模型,通过多次迭代算法找到项集频繁项,根据简单关联规则的三个测量值产生简单关联规则,描述了大量数据中项集之间存在的相关联系,为图书兴趣推荐提供了决策支持.