大型高铁车站最高聚集人数计算模型研究

• 作者: 米荣伟 帅斌 许旻昊 雷渝
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速铁路车站 最高聚集人数 旅客聚集规律 列车乘车人数 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术|High-speed Railway Technology
• 页码范围: 3102-3109
• 页数: 8页
• 分类号: U291.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210079

摘要

为了更好地拟合高速铁路车站旅客聚集趋势,提高车站旅客最高聚集人数预测结果的准确性,基于旅客候车时间及检票通道服务速率,对比对数正态分布、威布尔分布、复合负指数分布、有理函数分布等4种函数拟合效果,研究最优拟合分布参数和列车乘车人数与车站及列车属性之间的相关性.将相关性较强的属性与最优拟合分布参数、列车乘车人数进行K-means聚类分析,利用Silhouette指数判断聚类效果,最终得到各类属性与最优拟合分布参数和列车乘车人数的检索表.基于检索表建立适用于高速铁路车站的最高聚集人数计算模型,并以成都东站作为算例进行计算和分析.研究结果表明:该最高聚集人数计算模型可以准确模拟旅客聚集趋势,减小预测最高聚集人数与实际最高聚集人数之间的误差.