基于主成分分析法的煤体结构预测方法研究

• 作者: 林龙生 王文文 谢岚
• 来源期刊: 煤炭技术
• 关键词: 煤体结构 PCA 测井数据
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 地测技术与工程|Measure Technology and Engineering
• 页码范围: 101-102
• 页数: 2页
• 分类号: P618.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2021.06.028

摘要

煤体结构是确定煤层气吸附能力和渗透性的重要因素之一,为了能够精确刻画煤体结构,选择A工区井径CAL、密度DEN、自然伽马GR、电阻率RD等测井数据为输入变量,采用主成分分析法(PCA),建立了新的煤体结构预测模型,对目标煤体结构进行曲线重构.结果 表明,主成分分析法是提高煤体结构识别的有效方法,预测结果与不同等级煤层岩心具有很好的一致性.