不同CT图像增强技术对肺炎识别准确率的影响

• 作者: 陈世恩 连旭灿
• 来源期刊: 养生大世界
• 关键词: 电子计算机断层扫描图像 残差网络(ResNet)优化器 图片增强 肺炎识别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 论著·临床与康复
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 分类号: R563.1
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨不同肺炎电子计算机断层扫描(CT)图像增强技术对肺炎识别准确率的影响.方法 本文研究在二分类问题中常用的Adam算法(Adam)和随机梯度下降法(SGD)两种优化器下,采用不同的医学CT图像数据增强方法进行对比学习.结果 研究发现CT图像增强方法展示了更多图片细节,识别准确率基本在0.8附近浮动.采用Adam优化器运行50epoch时间显著小于采用SGD优化器.结论 CT图像增强方法有利于医生直观地观察,但是对提高人工智能(AJ)识别准确率的作用很小.采用Ada优化器则有助于降低学习时间,值得推广应用.