基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统电动汽车充电负荷概率建模通常采用蒙特卡洛模拟方法,存在耦合参数多和计算耗时大等问题.为此,提出一种基于车辆集合的整体荷电状态(CSOC)概率分布特性的电动汽车充电负荷概率分布数值计算方法.首先,将车辆的多次行程拆解为独立的单次行程进行起止点(OD)分析,消除多行程间建模中的变量耦合误差.其次,建立考虑车辆出行特性的CSOC动态概率模型,确定各行程的起始荷电状态概率密度函数;结合大数定律得到充电负荷时空概率分布函数.最后,以12节点路网案例计算充电负荷时空概率分布.结果表明,较传统蒙特卡洛模拟方法,所提方法消除了耦合误差问题,并在保证计算精度的前提下大幅提高了计算效率.
推荐文章
电动汽车充电负荷的特性及其对电网的影响
电动汽车
负荷特性
电网负荷
用电高峰
电动汽车无线充电技术
电动汽车
无线充电
磁谐振
基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测
Hadoop架构
模糊聚类
灰色关联分析
负荷预测
BP神经网络
快换式电动汽车充电站
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电动汽车充电负荷概率分布的数值建模方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 充电负荷建模 概率模型 起止点分析 数值计算方法 大数定律
年,卷(期) 2021,(18) 所属期刊栏目 学术研究|Basic Research
研究方向 页码范围 61-70
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20201210011
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (346)
共引文献  (260)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1961(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2011(35)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(35)
2012(41)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(40)
2013(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2014(33)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(32)
2015(31)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(29)
2016(45)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(43)
2017(50)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(47)
2018(39)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(37)
2019(19)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(15)
2020(9)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(3)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
充电负荷建模
概率模型
起止点分析
数值计算方法
大数定律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导