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摘要:
传统电动汽车充电负荷概率建模通常采用蒙特卡洛模拟方法,存在耦合参数多和计算耗时大等问题.为此,提出一种基于车辆集合的整体荷电状态(CSOC)概率分布特性的电动汽车充电负荷概率分布数值计算方法.首先,将车辆的多次行程拆解为独立的单次行程进行起止点(OD)分析,消除多行程间建模中的变量耦合误差.其次,建立考虑车辆出行特性的CSOC动态概率模型,确定各行程的起始荷电状态概率密度函数;结合大数定律得到充电负荷时空概率分布函数.最后,以12节点路网案例计算充电负荷时空概率分布.结果表明,较传统蒙特卡洛模拟方法,所提方法消除了耦合误差问题,并在保证计算精度的前提下大幅提高了计算效率.
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文献信息
篇名 电动汽车充电负荷概率分布的数值建模方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 充电负荷建模 概率模型 起止点分析 数值计算方法 大数定律
年,卷(期) 2021,(18) 所属期刊栏目 学术研究|Basic Research
研究方向 页码范围 61-70
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20201210011
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电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
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