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摘要:
知识图谱已广泛嵌入大数据和人工智能领域,并在智能信息行业产生了智能搜索、个性化推荐和智能辅助决策等应用.介绍了知识图谱构建过程,包括每个技术的常用分类和相关研究基础,并对知识抽取技术优缺点进行了详细的比较和综述.以基于知识图谱的储粮害虫为案例阐述了知识图谱的构建及应用.对知识图谱构建过程中面临的关键问题进行总结并指出未来研究方向.
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文献信息
篇名 知识图谱技术综述及在粮虫领域的应用
来源期刊 软件导刊 学科
关键词 智能搜索 知识图谱 知识抽取 实体抽取 储粮害虫
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 研究综述
研究方向 页码范围 241-246
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.202184
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
智能搜索
知识图谱
知识抽取
实体抽取
储粮害虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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