基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法

• 作者: 刘苏 黄纯 侯帅帅 黄世付 李建奇
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 配电网 低压拓扑 户变关系 导数动态时间弯曲(DDTW)距离 基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Basic Research
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20201123001

摘要

针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法.首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电压的时间序列进行相似性分析.然后,根据DDTW距离对台变和用户进行聚类得到户变关系的概率性结果,减小聚类算法参数对聚类结果的影响.该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常不敏感,且不需要人为设定阈值,户变关系识别准确性高.最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性.