路面红外测温中行车干扰信号的识别

• 作者: 顾平月 行鸿彦 徐明 孙立新
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 路面温度 红外温度 车辆干扰 K-means
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理|Data Acquisition and Signal Processing
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: TP274+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2105941

摘要

研究了红外遥感路温的干扰来源,分析了晴、多云和阴雨天气条件下路面红外遥感温度与行车干扰样本的特点,拟合干扰信号并分类,提出了一种基于均值-标准差作初始中心加速K-means聚类分离干扰信号,利用路面与车辆的温差、车辆信号的标准差和干扰信号的持续时间,识别车辆干扰、低速障碍物和环境突变的3种特征并保留环境突变数据,提高路面红外测温精度的方法.结果表明,该方法在晴天和多云天算对干扰信号的总体识分别为95.6％和90.9％,阴雨天的识别率为78.2％,能有效提高路面红外测温的准确度.