基于改进LeNet-5卷积神经网络的发票识别研究

• 作者: 阴祖军 蒋博文 野莹莹
• 来源期刊: 装备制造技术
• 关键词: 增值税发票 深度学习 LeNet-5 卷积神经网络 发票识别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与优化
• 页码范围: 148-150,163
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-545X.2021.05.037

摘要

增值税发票信息在金融领域至关重要,自动识别发票信息可以节约人工成本和时间成本.因此,文中提出设计一种基于改进LeNet-5卷积神经网络的发票自动识别方法,将改进LeNet-5卷积神经网络算法应用于发票识别后,经验证表明,应用改进LeNet-5卷积神经网络算法的发票信息识别率得到了提高.