基于MED和1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

• 作者: 刘晶
• 来源期刊: 机床与液压
• 关键词: 滚动轴承 最小熵解卷积 1.5维能量谱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性|FAULT DIAGNOSIS & RELIABILITY
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.3|TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.12.040

摘要

1.5维谱因具有抗高斯白噪声的优异性能而被广泛应用于故障诊断领域,能量算子解调与1.5维谱相结合形成的1.5维能量谱用于轴承故障诊断效果更佳,然而该方法处理低信噪比信号效果不佳.针对强背景噪声下微弱故障特征提取难的问题,提出最小熵解卷积(MED)与1.5维能量谱相结合的诊断方法.先用MED对原始振动信号进行消噪,再对处理后的信号做1.5维能量谱;分析包络谱中的频率成分并与对应故障特征频率相比较,得出诊断结果.仿真数据和多组实测数据均证实了所提方法的有效性和优越性.