基于遗传算法的车辆半主动悬架控制系统参数优化

• 作者: 范养强 赵化刚 赵华杰
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 关键词: 半主动悬架 遗传算法 平顺性 优化
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 设计研究|Design and Research
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: U463.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.07.018

摘要

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种基于自然群体遗传演化机制的高效优化算法,它能模拟自然界生物进化过程,依据适者生存,优胜劣汰的进化规则,采用人工进化的方式对目标群体进行遗传操作,不断得到更优群体.文章根据遗传算法基本思路,在MATLAB/Simulink中搭建了基于遗传算法的车辆半主动悬架参数优化模型,利用该算法对半主动悬架控制系统参数进行了优化,并对优化结果进行了仿真分析,结果表明,优化后车辆簧载质量加速度均方根值降低31.1％、悬架动挠度均方根值降低11.2％、轮胎动载荷均方根值降低7.1％,车辆平顺性得到提升.