基于深度学习的智能变电站继电保护二次回路故障监测系统

• 作者: 于立强 朱亚军 周迎伟 高明亮
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 深度学习 智能变电站 继电保护 二次回路 故障监测系统
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 先进控制与智能制造|ADVANCED CONTROL AND INTELLIGENT MANUFACTURING
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|TM343
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.07.118

摘要

为了提高智能变电站继电保护控制和回路故障监测能力,提出基于深度学习的智能变电站继电保护二次回路故障监测方法.构建变电站继电保护二次回路参数辨识模型,根据智能变电站的工况和稳压参数的变化特征量进行故障信息采集,采用励磁电感支路电流综合分析方法进行智能变电站继电保护二次回路故障特征分布式融合,根据智能变电站继电开关校正系统的转差频率进行故障状态下的误差补偿控制,建立智能变电站继电保护的闭环控制参数解析控制模型,结合深度学习方法进行智能变电站继电保护二次回路故障特征分类检测,根据故障特征属性的分类结果,实现智能变电站继电保护二次回路的故障监测,在嵌入式的集成B/S环境构架下实现故障监测系统开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行智能变电站继电保护二次回路故障监测的实时性较好,故障检测的精度检测,对继电保护二次回路的状态观测和控制能力较好.