粉状饲料动态定量称量包装控制系统设计与实现

• 作者: 周晓娟
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 定量 称量 RBF神经网络 粉状饲料 包装控制
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备|Process and Equipment
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: TB486|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.07.035

摘要

目的 为提高粉状饲料包装过程的称量精度,提高包装效率,基于RBF神经网络设计一种粉状饲料定量称量包装控制系统.方法 首先介绍系统总体结构,以动态定量称量为主要研究对象,重点分析包装机的给料过程.针对精细给料过程,建立被控对象数学模型,结合传统PID控制和RBF神经网络设计称量控制器.通过RBF神经网络实现PID控制器参数的在线调整,从而提高称量精度.最后进行实际称量试验.结果 试验结果表明,静态和动态称量偏差均可以控制在0.5％以内,计量为25～50 kg,生产能力可以达到900包/h.结论 所述控制系统称量精度较高,具有比较理想的可靠性和稳定性,能够满足包装需求.