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摘要:
为正确识别和定位致痫灶,将颞叶癫痫患者、健康对照组的脑磁图信号按照脑区进行划分,运用核格兰杰因果算法,分别计算两组人群两两脑区之间的核格兰杰因果的强度和方向,研究不同人群脑区之间的神经信息流动变化情况.结果提示,相对于健康对照组而言,颞叶癫痫患者具有更强的网络连接,且信息流多从MLT、MRT脑区流向其他脑区,这可为致痫灶的定位提供有力辅助依据,为癫痫的诊治提供新的研究思路与途径.
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文献信息
篇名 癫痫脑磁图的核格兰杰因果分析
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 核格兰杰因果 癫痫 脑磁图
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 计算机技术|Computer Technology
研究方向 页码范围 75-77,82
页数 4页 分类号 TN911.6|R318
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.020
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研究主题发展历程
节点文献
核格兰杰因果
癫痫
脑磁图
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
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