工程技术类论文中数据审读问题探析

• 作者: 蒋建斌
• 来源期刊: 采写编
• 关键词: 数据 图表 编辑学 编校 审读
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 出版实践
• 页码范围: 125-127,124
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8177.2021.05.059

摘要

审读工程技术类论文的数据问题关系到论文研究的结果和结论,值得编校人员研究.文章以正式录用的稿件为研究对象,从论文数据的重要性和存在问题入手,结合实例,按照编辑学方法,对数据问题做出分析,归纳出数据审读的方法和注意要点.论文数据的审读中,要进行对比检查、常识性检查和研究方法检查来甄别数据问题.数据问题需要编校人员重视数据正确率,以提高论文的学术水准与综合编校质量;数据采集、分析、积累和应用将是大数据时代大数据和人工智能研究的主要方向,文章可为工程技术论文数据的检验和编辑提供借鉴.