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摘要:
针对传统方法利用Hough变换进行指针式仪表示数的识别中会出现的一些问题,提出一种改进的指针式仪表读数方法.该算法先对因角度偏差而采集不到正对的仪表图像进行倾斜校正,通过几种方法比较证明本次提出的方法效果更好.并且根据直接用Hough变换进行指针拟合直线会出现边框或者其他标识的影响而导致效果不佳的问题,引入深度学习yolov5模型实现对指针的直接定位,从而也使得直线检测所需的时间会大大减少.之后通过对指针图像的预处理,进行图像降噪、二值化和细化,经hough直线变换,利用角度法实现指针式仪表的示数识别.实验结果表明,该算法很好地解决了传统识别方法的受限性,并且使得指针式仪表的识别示数与实际值的误差在-2.73~3.64V之间,相对误差在2.47%以内,满足工业读表的要求.
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文献信息
篇名 一种改进的指针式仪表示数识别方法
来源期刊 电子测量技术 学科
关键词 倾斜校正 指针定位 Hough变换 读数识别
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理|Information Technology and Image Processing
研究方向 页码范围 132-137
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.2106688
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研究主题发展历程
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倾斜校正
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读数识别
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电子测量技术
半月刊
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11-2175/TN
大16开
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2-336
1977
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