基于计算机视觉的船舶流量计量的研究与应用

• 作者: 尹鸿飞 李文华 王正辉
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 船舶流量计数 船舶目标识别 深度卷积神经网络 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 132-134,176
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2021.06.049

摘要

船舶交通流量是通过某一水域上下游的船舶数量,是表征航道交通状况和利用率的基本量,也是航道建设发展和航道经济价值评估的重要参考数据.采用了基于YOLO v3的实时目标检测技术,同时利用Sort目标追踪算法,使用标记线的方式,实现了对内河船舶目标快速、准确的检测和航道上下游流量的统计.